Analisis Akurasi Sensor PZEM-004T dalam Pengukuran Tegangan dan Arus Listrik pada Sistem ATS-AMF Berbasis IoT
DOI:
https://doi.org/10.24843/MITE.2026.v25.01.p01Keywords:
Sensor PZEM-004TAbstract
Energi listrik merupakan kebutuhan vital dalam mendukung operasional sistem berbasis Internet of Things (IoT), khususnya pada sistem monitoring dan pengalihan sumber daya listrik seperti Automatic Transfer Switch–Automatic Main Failure (ATS-AMF). Akurasi pengukuran parameter listrik, terutama tegangan dan arus, menjadi faktor penting untuk menjamin kestabilan sistem, keamanan perangkat, serta efisiensi penggunaan energi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat akurasi sensor PZEM-004T dalam mengukur tegangan dan arus listrik pada sistem monitoring berbasis IoT. Metode penelitian dilakukan dengan membandingkan hasil pembacaan sensor PZEM-004T terhadap alat ukur konvensional berupa AVO meter digital pada berbagai kondisi beban operasional di lingkungan perkantoran. Sensor diintegrasikan dengan mikrokontroler Wemos D1 R32 dan sistem monitoring berbasis aplikasi Blynk untuk memperoleh data secara real-time. Pengujian dilakukan pada dua sumber daya listrik, yaitu PLN dan genset, dengan pengambilan data secara berulang untuk memperoleh nilai deviasi dan persentase error pengukuran. Hasil pengujian menunjukkan bahwa rata-rata pengukuran tegangan menggunakan sensor PZEM-004T sebesar 224,34 V, sedangkan alat ukur konvensional menunjukkan 224,82 V dengan rata-rata error sebesar 0,214%. Pada pengukuran arus, sensor mencatat nilai maksimum sebesar 11,3 A, sementara alat ukur konvensional mencatat 11,8 A, dengan rata-rata error sebesar 3,84% dan error tertinggi sebesar 4,55%. Nilai error tersebut masih berada dalam batas toleransi untuk aplikasi monitoring non-industri. Berdasarkan hasil tersebut, sensor PZEM-004T dinyatakan cukup andal untuk digunakan pada sistem monitoring kelistrikan berbasis IoT, khususnya pada aplikasi rumah tangga hingga skala menengah, meskipun kalibrasi tambahan tetap diperlukan untuk aplikasi dengan tuntutan presisi tinggi.
Downloads
References
[1] Zuchriadi, A., & Julian, J. (2020). Sistem Kendali Daya Listrik Berbasis PZEM-004T dan Blynk. ., 1(8), 1023-1028.
[2] Syahrul, M., & Nugraha, A. (2020). Design of IoT-based electrical parameter monitoring system using NodeMCU V3 and PZEM-004T V3 sensor. Tsabit Journal, 2(1), 77–84.
[3] Ramadhani, F., Nugroho, A., & Putra, Y. (2022). Application of an artificial neural network to improve the accuracy of the PZEM-004T current sensor. Telekontran, 10(2), 55–62.
[4] Irwansyah, A., & Kurniawan, R. (2021). Perbandingan tingkat akurasi sensor daya listrik HLW8012 dan PZEM-004T berbasis Arduino Uno. Prosiding Seminar Nasional Industri dan Teknologi, 4(2), 233–240.
[5] Nugraha, F., & Putra, I. (2022). Evaluasi akurasi sensor tegangan, arus, suhu, dan angin pada PLTS & PLTB. Prosiding Seminar Nasional Teknologi Energi, 7(1), 145–150.
[6] Zulfikar, A., & Prasetyo, H. (2020). Monitoring dan controlling daya berbasis Arduino Uno menggunakan sensor PZEM-004T. Jurnal Energi Elektrik, 8(1), 22–29.
[7] Yulianto, R., & Santosa, F. (2022). Realtime monitoring system of solar panel performance based on IoT using Blynk application. Elinvo, 7(2), 211–218.
[8] Bawono, A., & Arifin, Z. (2020). Sistem monitoring arus dan tegangan berbasis IoT. Jurnal Zetroem, 3(2), 101–108.
[9] Wijaya, R., & Sari, D. (2023). IoT-based electrical power recording using ESP32 and PZEM-004T microcontrollers. Journal of Computer Science and Technology Studies, 5(3), 44–51.
[10] Lestari, M., & Pramono, A. (2020). Multifunction meter 3 fase menggunakan sensor PZEM-004T berbasis NodeMCU ESP8266. Poligrid: Jurnal Energi dan Kelistrikan, 2(1), 11–18.
[11] Widiastuti, S. (2023). Rancang Bangun Panel Ats (Automatic Transfer Switch) Sebagai Listrik Alternatif Pada Sumber PLN. Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan, 9(11), 880-884.
[12] Akmal, M. D. F., Alfita, R., Ulum, M., Haryanto, H., Pramudia, M., & Nahari, R. V. (2021). Rancang Bangun Automatic Transfer Switch (ATS)-Automatic Main Failure (AMF) Untuk Otomatisasi Genset Berbasis Mikrokontroller Menggunakan Metode Fault Tolerance. Jurnal FORTECH, 2(2), 63-68.
[13] Natsir, M., Rendra, D. B., & Anggara, A. D. Y. (2019). Implementasi IOT Untuk Sistem Kendali AC Otomatis Pada Ruang Kelas di Universitas Serang Raya. PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer, 6(1).
[14] Suarna, D., Sutisna, S., & Hidayat, R. (2023). Implementasi Internet of Things (IoT) dalam memonitoring dan mengontrol konsumsi listrik. Bulletin of Information Technology (BIT), 4(2), 145-153.
[15] Saputro, D. A., Ernawati, E., Khasanah, S. L., & Tafrikhatin, A. (2021). Perangkap Tikus Otomatis Menggunakan Sensor Inframerah Berbasis Wemos D1 Mini. Jurnal Pendidikan Tambusai, 5(3), 6188-6195.
[16] Djuandi, F. (2011). Pengenalan arduino. E-book. www. tobuku, 24.
[17] Pradhana, C., & Sulaiman, M. (2020). Simulasi Komunikasi Serial Dengan Protokol I2C Menggunakan Arduino IDE dan Proteus 8. SinarFe7, 3(1).
[18] Electra. (2023). Multimeter/avometer sebagai alat ukur & fungsi. Jurnal Electra, 5(2), 101–108.
[19] Clifford, A. A., & Clifford, A. T. (2001). Percentage error: What denominator? Journal of Chemical Education, 78(11), 1514. https://doi.org/10.1021/ed078p1514
[20] Bartoletti, V., Muscas, S., Pegoraro, P. A., & Sulis, S. (2015). Analysis of measurement error in direct and transformer-operated measurement systems for electric energy and maximum power measurement. IET Science, Measurement & Technology, 9(3), 319–327. https://doi.org/10.1049/iet-smt.2014.0280
[21] Siregar, D., Yuliana, R., & Pratama, A. (2021). Pengembangan dan evaluasi sistem monitoring konsumsi daya listrik berbasis IoT dengan sensor PZEM-004T dan ESP8266. Jurnal Ilmu Komputer, 9(2), 45–52.
[22] Handoko, L., & Sutopo, A. (2021). Internet of Things on electrical energy monitoring using multi-electrical parameter sensors. Motivection, 5(1), 33–40.
[23] Sulistyorini, T., Sofi, N., & Sova, E. (2022). Pemanfaatan NodeMCU ESP8266 berbasis Android (Blynk) sebagai alat mematikan dan menghidupkan lampu. Jurnal Ilmiah Teknik, 1(3), 40–53.
[24] Blynk Inc. (2023). Blynk documentation: Data logging. https://docs.blynk.io
[25] Sutikno, T., Alfahri, J., & Purnama, H. S. (2023). Monitoring tegangan dan arus pada panel surya menggunakan IoT. Majalah Ilmiah Teknologi Elektro, 22(1), 153–155.
[26] Meunasah, A. R. S., & Rahmadani, A. (2024). Prototipe alat monitoring suhu dan kelembapan ruang baterai pada gardu induk berbasis IoT. Majalah Ilmiah Teknologi Elektro, 23(2), 241–248.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Prananda Suni Veda, I Gede Dyana Arjana, I Made Suartika, Anak Agung Gede Maharta Pemayun (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Jurnal MITE 1 (Majalah Ilmiah Teknologi Elektro) Universitas Udayana menggunakan lisensi akses terbuka Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0 International).
