Implementasi Ontologi OWL dan Rule-Based System CART untuk Manajemen Pengetahuan Kidung Bali

Abstract

Kidung Bali merupakan warisan budaya lisan yang sarat nilai religius, filosofis, dan estetika dalam kehidupan masyarakat Hindu Bali, namun dokumentasinya masih bersifat tersebar dan minim aksesibilitas digital. Penelitian ini mengembangkan sistem manajemen pengetahuan bernama SariKidung berbasis ontologi OWL yang diintegrasikan dengan Rule-Based System menggunakan algoritma Decision Tree CART dengan kriteria Entropy (Information Gain), serta dilengkapi asisten percakapan berbasis Large Language Model (LLM) melalui API Groq. Sistem dibangun menggunakan framework Flask dengan Python 3.10+, memanfaatkan OWL sebagai basis pengetahuan yang dikonstruksi melalui metode Methontology. Ontologi yang dihasilkan mencakup 7 kelas utama, 36 subkelas, 80 individu KidungPancaYadnya, 15 data properties, dan 7 object properties, yang telah divalidasi menggunakan HermiT Reasoner pada Protégé 5.5. Mesin inferensi Decision Tree CART dilatih menggunakan 3 fitur kategoris dari Object Properties ontologi dan menghasilkan tingkat ketepatan rekomendasi sebesar 100% berdasarkan perbandingan dengan sumber referensi primer pada 20 skenario pengujian. Evaluasi penerimaan pengguna menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) dengan 41 responden dan instrumen 18 butir pernyataan skala Likert 7 poin menunjukkan persentase penerimaan Perceived Usefulness (PU) sebesar 95,33%, Perceived Ease of Use (PEoU) sebesar 94,19%, Attitude Toward Using (ATU) sebesar 95,30%, dan Behavioral Intention to Use (BI) sebesar 92,45%, mengindikasikan penerimaan sistem yang sangat tinggi.